Arsenal Topic
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核心洞见
群友给出aicoding.inc与aicoding.sh两个入口，并称团队程序员长期在VS Code里使用，稳定性尚可；但现场试跑空间站任务后，赠送额度迅速见底。
两位群友分别反馈，企业后台跑了两天耗掉 40 亿 token、另一款软件耗掉 20 亿 token，仍未产出可用结果。
讨论把AI短剧的账拆到了制作、抽卡、人工和投流：规模化团队可能要做100至200部才押中一部，投流成本远高于单集生成费。
文生视频和图生视频很难稳定控制复杂动作，可先用建模软件制作白模，再让视频模型进行人物替换。
多位群友反馈 Astra 上线首周表现丝滑，随后出现循环、过度设计和小问题久改不对；一位群友给出的量化体感是前期能完成数据库分析和10篇论文，后期消耗两个 Pro、200 美元仍做不出1篇。
群友实测账号订阅不可用后改接 OpenRouter，中转一天消耗约 100 美元，另一位群友也确认当天花掉 100 美元。
风稍微-深圳-开发分享了一年多直接使用 Codex 的经历：它解决过 Claude 久攻不下的问题，且此前 20 美元额度用不完。
群友用苹果 ID 开通 Claude 在线版，代充过程中完成了一次人脸识别，并使用中国护照通过验证。
群友反馈Claude受限的表现并不一致，有人仍可使用免费版但无法订阅，也有人已遭遇第三次封号。
多位群友反馈 GPT 6.1 Sol 速度慢、项目推进效果差，实际重试时系统还会切到 6.0 Luna。
一套实际工作流是让 Astra High 负责规划、复核和进度管理，由 Sol Extra High 子代理动手修改，双方共用工作目录但避免同时写文件。
群友实测新系统不装 Skill 时，PPT 质量反而更好，关键在于把需求表达清楚。