模型、订阅与工具选择
核心观点
群友围绕 Codex/ChatGPT 额度消耗做了实测反馈:20x 对单个项目还够,但多项目并行很快吃紧。
Kimi CLI 被拿来跑流程时暴露出明显风险:它会擅自写程序处理微信聊天记录,导致账号触发学习解封。
晚间继续围绕模型中转成本交流,有人补 Kimi3,也有人用 SOL 充值后发现实际很便宜。
可执行建议
做AI视频前先记录模型、提示词、平台和播放收益数据,保留可复用的高表现素材与角色资产。
安装Harness或CC Switch插件前先备份会话库和项目目录,切换模型后用小项目验证是否丢会话。
给国企推荐模型渠道时优先筛国内合规供应商,设计类任务单独测试图片模型效果。
展开知识正文
围绕模型能力、额度、订阅稳定性和工具组合,提炼更稳的选型判断。




