Arsenal Topic
AI 编程/项目交付
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核心洞见
两个宠物小程序方向在群里碰出了合作意向，业务范围从宠物档案扩展到上门喂猫、短信提醒、商城和多商户。
群友已把阶段性项目跑成数小时无人值守流程：断网重连、自动测试、问题自修复，只有超出边界才请求人工。
一位群友为建材家居企业开发垂直软件，传统外包询价在 2 万到 20 万元之间，而当前自研项目已完成约 80%。
haiyi 的实测结论是 Grok 4.7 本身能力不差，但接入 Codex Harness 时单账号、单请求仍几乎不出字，换到 Grok Build 体验明显更好。
多位群友遇到 Codex 长时间运行后理解正常、执行跑偏，甚至沿着错误上下文反复修改；上下文压缩丢失沟通细节，被认为是重要诱因。
用 Opus 5.5 生成宋代街景时，复杂 3D 人物出现穿模和“模型小人”质感，群友判断这已接近代码生成三维的上限。
群友把 DeepSeek 部署进 Codex 后实测：普通网页小项目和已开发好的插件差异不大，但复杂插件、软件开发时，GPT 6.1 的深度推理和跨过架构障碍的能力明显更强。
群友在官方 Claude Code 只显示账号登录、找不到 API 入口时，得到的明确方案是使用 CC Switch 接入中转 API。
群友给出可复刻路径：用 sjzar/chatlog 从微信进程取密钥、解密本地数据库，再在 127.0.0.1 暴露只读接口，让 Claude Code 或 Codex 查询消息、下载文件和转写语音。
群友设想让Dot给Grok bot和Muse派活，并尝试以GitHub或邮箱作为共享工作区，但三者闭源且缺少插件生态，邮箱还会反复要求授权。
两位群友先后复盘了重复造轮子的代价：Agent 没找到合适开源方案，最终成品不如现有项目，还消耗大量 Token，并留下 200GB 数据待处理。
群友提出借用 Dot 的电脑运行 Claude，认为其网络可能更稳定，但随即有人追问是否存在安全策略限制。