Grok

围绕 Memory 系统和 Agent 团队共享记忆，群友把它理解成“agent 的 git”：让前一个 Agent 查过、做过、验证过的内容沉淀为团队能力。

King 实测 Grok 手机 App 的智能体功能：普通会员也能让它调用自己的电脑执行任务，围绕产品图自动规划、生成并点评电商视频。

群友展示自研 Windows 笔记软件，可从抖音、小红书链接抽取内容并生成笔记，还支持多个小红书链接一起提交任务。

PAI 分享的约束内容被群友问到能否投知识库，结论是可以吸收，但不能原样照搬，因为很多内容不能直接用。

群友把 Kimi K3、Opus5、Fable5 等模型接入 Codex 后，主观反馈都比原生 CLI 慢很多，问题被归因到 Codex Harness。

围绕 Cursor Ultra、Codex、Claude Code 和 Grok Build 的订阅选择，群里反复把问题拉回到任务类型和额度消耗：要量偏 Cursor，长任务偏 Codex，能用 Claude Code 仍优先 Claude

多位群友反馈 DeepSeek 使用成本明显上升，从单日几十元到预估月花费 1.5K-2K 不等。

WorkBuddy 当天出现多条实测反馈：政策分析场景里 GLM5.2 更懂语境，小程序开发不吃本地硬件，连接飞书、QQ、知识库等能力也被看好。

DeepSeek 和高阶模型成本引发集中吐槽，群友给出的实操方向是少用 Pro Max、用 flash/high 控制成本，并把高频能力封装成插件降低调用消耗。

围绕购买重置、号池额度和会员到期再充值，群里出现多条真实反馈：Pro 重置被提到 80 美元、Plus 8 美元，有人中途升 Pro 会重置，也有人 Pro 过期当天充值没有重置。

下午围绕 Token 插件玩法展开了较完整的商业与合规讨论：可以用中转站 Key、信用延停额度或游戏化消耗做设计，但不要把 Token 做成钱。

Grok Bot Heavy 的 300 美金价格成为主要犹豫点，但 Codex 和 ChatGPT 额度消耗太快，让群友开始认真考虑替代方案。