AI编程

围绕 Codex/ChatGPT 额度，群友把 100 美元、200 美元档和 5 倍、20 倍体验放到真实开发消耗里比较，结论是重度开发会迅速打满额度，200 美元档性价比更高但也不够随意挥霍。

跨境电商群友分享了一个已落地的日报自动填写 Skill：原本每个店铺 10-15 分钟的日报，通过 IT 接口实现多店铺填写。

群里有人判断 DeepSeek harness 通过插件生态吸收开发者使用方式，可能把 DeepSeek 推向更强模型循环；但反方提醒，插件生态能否成立首先取决于调用成本。

晚上围绕 K3、AI 游戏宣传片和 AI 写代码质量展开讨论，群友认为模型速度与审美已经可用，但宣传视频往往是反复优化后的结果，不能直接当作一次生成能力。

Codex 和 ChatGPT Work 周使用限额突然重置，群友立刻把它当成短窗口资源来安排任务。

Workbuddy和TraeWork的讨论给出较完整的实测边界：简单办公、PPT、文案、网页类任务可用，复杂任务和长轮次很快不稳。

Codex 左侧聊天列表消失时，群友给出的经验是数据其实还在本地，只是界面没有显示，可先让 Codex 做恢复排查。

有群友实测Codex在最后少量额度时启动较远目标，额度耗完后仍继续跑了约一小时，可作为任务排期技巧记录。

Vue 2 + Element UI 老系统想改得现代化，群里先判断了组件库年代和生态边界：HeroUI 属于 React 生态，硬迁会牵动框架、组件和业务逻辑。

个人用 Codex 做量化系统的讨论里，最实用的提醒有三层：开发非常耗 token，数据源也要花钱；不懂交易就把权交给 Codex，会让自己一脸懵。

AI 写代码的分歧从“该不该拥抱 AI”落到了工程实践：AI 可以帮科学计算代码发现 P1 bug，但过度依赖也会削弱上下文记忆和判断。

针对 GitHub 安装验证问题，群友先给出安装辅助工具的方向，晚间补充了更具体的 Codex 操作法。