Knowledge Topic
模型编排
讨论天数
2
贡献者
10
提到工具
12
核心洞见
AI 系统的核心不是挑一个万能模型，而是按研究、规划、执行、评审、决策拆成多模型协作链路。
框架能提升稳定性和复用性，但底层模型能力差距会直接限制任务上限。
低成本模型更适合初稿和批量执行，高风险决策与最终定版仍应交给强模型。
Codex、Claude Code、GPT、DeepSeek 的比较应回到具体任务，而不是抽象地争论谁更强。
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AI 系统的核心不是挑一个万能模型，而是按研究、规划、执行、评审、决策拆成多模型协作链路。
框架能提升稳定性和复用性，但底层模型能力差距会直接限制任务上限。
低成本模型更适合初稿和批量执行，高风险决策与最终定版仍应交给强模型。
Codex、Claude Code、GPT、DeepSeek 的比较应回到具体任务，而不是抽象地争论谁更强。