效率工具

智能体工具的差异不只是模型能力，还包括场景入口、成本结构、生态设计和本土化体验。

WorkBuddy 的价值在场景和入口，Codex 的价值在简约强执行，两者不是同一维度竞争。

工具越多，越需要用固定任务来评测，而不是凭单次体验判断强弱。

先精通 1-2 个主力工具，再用专用工具补位，是比追新更稳的策略。

语音输入降低了把想法交给 AI 的摩擦，适合长指令、写作和连续构思。

好的语音输入不仅转写语音，还会做语义编排和口水词处理。

“说给 Codex 干活”比手打提示词更接近自然的人机协作方式。

跨平台支持仍是短板，Windows 用户需要寻找替代方案或自建流程。

语音输入已经成为 AI 工作流前置效率工具，表达越清晰，后续 Agent 产出越稳定。

有官方 SDK 或原生组件时，不要让 Agent 手搓复杂视觉效果。

已经写好的项目要限制 Agent 的修改范围，避免为局部效果引入大范围重构。

小工具体验、输入法和 UI 组件选择，会显著影响整体 AI 工作效率。