Arsenal Topic
成本
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7
贡献者
38
提到工具
8
核心洞见
群友把 Kimi K3、Opus5、Fable5 等模型接入 Codex 后，主观反馈都比原生 CLI 慢很多，问题被归因到 Codex Harness。
围绕 Cursor Ultra、Codex、Claude Code 和 Grok Build 的订阅选择，群里反复把问题拉回到任务类型和额度消耗：要量偏 Cursor，长任务偏 Codex，能用 Claude Code 仍优先 Claude
多位群友反馈 DeepSeek 使用成本明显上升，从单日几十元到预估月花费 1.5K-2K 不等。
WorkBuddy 当天出现多条实测反馈：政策分析场景里 GLM5.2 更懂语境，小程序开发不吃本地硬件，连接飞书、QQ、知识库等能力也被看好。
DeepSeek 的成本争议贯穿全天，多位群友反馈单句、单日和 opencode go 场景下的费用明显超预期。
PAI 的当天最大踩坑是出门前让 5.6 Sol 跑任务，结果它自作主张全局验证、发现其他问题又继续修复，单次烧掉 20x 的 70% 额度。
在寻找 DS 替代品的讨论里，群友比较了 Gemini 3.7、GLM、K3、F5 等模型的性价比，并分享了 DeepSeek Harness Desktop 客户端。
Grok 99 美元年费触发了一轮订阅性价比讨论，有群友认为 Cursor Ultra 已通过 API、Composer 和 Grok 额度回本。
阿泽分享称一次性百条、千条级 AI 探店视频方案已跑通，并配合 sd 2.5 测效果。
海外账号矩阵的落地思路从万号目标收敛到先准备百号最小单元，并直接指向电商业务。
群友在额度快用完时比较 config.toml、opencodex、ccswitch、Codex++ 等切换模型方式，多人给出的当前建议是 opencodex。
群友先反馈 Codex/GPT 服务变慢，随后讨论 Luna 文本免费和在 Codex 里使用 Luna 模式的成本优势。