工作流

Loop 的核心是标准化反馈循环，而不是简单让 Agent 一直跑。

复杂任务要拆成角色、阶段和验收门禁，否则上下文越长越容易混乱。

通用 skill 价值有限，业务专属 skill 才能形成可迁移的生产力。

工作流先由人带着跑通，再固化成 SOP，比一开始追求全自动更稳。

Claude Code、Codex、WorkBuddy 的差异正在缩小，真正的优势会转向工作流设计和上下文管理。

多 Agent 协同的价值在于交叉评审和互相找 bug，而不是简单串联多个模型。

长期记忆层应独立出来沉淀系统知识，避免每次任务都从零开始。

无人自动流仍需要人类审核配置，否则需求不清会被自动化放大成系统性错误。

Codex 的上限不只取决于提示词，更取决于你有没有把需求、标准、记忆和验收机制工程化。

Claude Code 更像稳健的项目经理，Codex 更像敏捷执行员；两者适合组合，而不是简单替代。

skill、门禁、字段标准、组件规范和复盘机制，是把 AI 从“聊天工具”变成“数字员工”的关键。

不清楚如何表达需求时，可以先让 AI 反问、整理和生成给 Codex/CC 使用的提示词。