OpenCV

面对工具更新过快和选择困难，群友给出了一套可执行的多模型分工：Claude 做架构，Codex 或 DeepSeek 执行，Cursor 调整 UI，再由 Claude 验收。

一位群友让多个不带上下文的子代理直接体验刚开发的系统，用“陌生用户”视角暴露不合理之处，再让发现问题的同一代理复验修复，形成发现—修复—验收闭环。

讨论把2D游戏脚本的核心难点定位在动态画面取特征：普通图色识别依赖静态颜色值，YOLO能处理更复杂视觉但对2D场景可能过重，可先用OpenCV做取特征的中间工具。

一位群友反馈，为企业开发的 AI 工具最难的是最后百分之五：无人盯守运行约三小时后，一个细微错误就可能让全流程停摆。