GPT

晚间讨论从想出海用 Claude 转向中转和反代方案：CC 客户端可用 ccswitch 接中转，开源方向可搜 sub2API，但核心风险是号稳定性、延迟、模型不确定和中转注水。

当天最明确的风险点是非官方订阅和代充值不稳：有人反馈 Cursor 掉了，300 元直接损失。

有人反馈 WorkBuddy 搭 Kimi K3 做工程时忘事、繁忙且消耗高，群友判断重点不在模型，而在 harness 的记忆机制。

群友分享了一个本地版类 Codex 工具，优点是无需联网、无需 token，适合断网或小修改场景。

小修反馈 credit 打开后产生了约 180 元额外消耗，并担心自动充值会进一步放大损失。

关于 5.6 Sol、Terra、Luna 三个模式怎么选，群内给出的直接经验是 Sol 拉满。

围绕 Grok 和 AI 漫剧跑量模型，群友给出低价替代判断：便宜模型整体性能可达 SD 约七成，电商场景也可能可用。

群友围绕 GPT 账号封禁和账号不可用做了简短反馈，结论是封号概率感知不一，但遇到不可用时仍需要备用处理渠道。

NONO 的产品库小程序因为把一千多个产品、PDF 图册裁剪、白底图处理和上传都交给 Codex，过程中频繁卡住。

围绕“为什么要用 Codex 做图”，群友给出的结论比较明确：制图更依赖审美，不需要太多项目记忆，GPT/Image Gen 更合适。

群友讨论同一个 Codex 账号能否在多台电脑同时登录运行，有人直接提醒这会被视为共享账号，容易触发风控。

群友围绕 Codex 更新后额度是否重置反复确认，实际反馈并不一致：有人以为更新会重置，也有人更新后仍未恢复。