GPT

群友给出aicoding.inc与aicoding.sh两个入口，并称团队程序员长期在VS Code里使用，稳定性尚可；但现场试跑空间站任务后，赠送额度迅速见底。

两位群友分别反馈，企业后台跑了两天耗掉 40 亿 token、另一款软件耗掉 20 亿 token，仍未产出可用结果。

讨论把AI短剧的账拆到了制作、抽卡、人工和投流：规模化团队可能要做100至200部才押中一部，投流成本远高于单集生成费。

文生视频和图生视频很难稳定控制复杂动作，可先用建模软件制作白模，再让视频模型进行人物替换。

有群友遇到Gemini和Muse能登录、Antigravity却登不上的情况，讨论认为除梯子外，还可能与账号支持范围、浏览器指纹和服务器路径有关。

针对 GPT 生成文件反复提示下载失败的问题，群内直接判断为网络环境异常。

群友对 Codex 是否故意拖延意见不一：有人长期反复修改仍无法安装，也有人在新模型上基本一两轮就能完成需求。

群友实测 Muse 已可使用，在设置页面下滑填写推荐码后，十亿 Token 成功到账。

群友实测发现，号称更聪明的模型在部署任务中幻觉重、绕路多，连续三天仍未上线。

群友反馈 20 美元 Claude 套餐在距离重置还有 21 小时时仍剩 30% 额度，实际耐用度超出预期。

针对“20 美元 Claude 用量等于 200 美元 GPT”的说法，成都-快意恩仇结合多账户、反代和额度聚合的实际使用给出反驳：按其估算，两家 20 美元档折算值相近，但 200 美元档的倍率结构分别约为 20 倍和 10 倍。

一套经过实操的工程论文流程是：汇总科技成果、技术总结和验收资料，加入期刊投稿要求与范例，让模型先生成6000—7000字初稿，再多轮修改补充。