Cursor

DeepSeek 的成本争议贯穿全天，多位群友反馈单句、单日和 opencode go 场景下的费用明显超预期。

PAI 的当天最大踩坑是出门前让 5.6 Sol 跑任务，结果它自作主张全局验证、发现其他问题又继续修复，单次烧掉 20x 的 70% 额度。

在寻找 DS 替代品的讨论里，群友比较了 Gemini 3.7、GLM、K3、F5 等模型的性价比，并分享了 DeepSeek Harness Desktop 客户端。

Grok 99 美元年费触发了一轮订阅性价比讨论，有群友认为 Cursor Ultra 已通过 API、Composer 和 Grok 额度回本。

阿伟复盘在Windows本地千问30B、Mac调用和CC Switch转换后，Codex项目文件全部丢失，后续靠AI救回。

DeepSeek Harness 被问到能否取代 Codex，群内反馈偏谨慎：能用、自由度更高，但不太适合新手，且官方尤其 Pro 价格被认为偏贵。

群里围绕 Codex 长记忆失控做了一轮实操复盘：全局记忆越堆越容易致幻、跨项目串味，还会额外消耗 Token。

群里出现两类明确付费需求：一类是帮忙安装 Codex、Hermes、知识库和账号配置，报价被报到三四百；另一类是知识库搭建服务，有人给出 98 一次，也有人表示公司有自研知识库产品。

晚间讨论从想出海用 Claude 转向中转和反代方案：CC 客户端可用 ccswitch 接中转，开源方向可搜 sub2API，但核心风险是号稳定性、延迟、模型不确定和中转注水。

当天最明确的风险点是非官方订阅和代充值不稳：有人反馈 Cursor 掉了，300 元直接损失。

有人反馈 WorkBuddy 搭 Kimi K3 做工程时忘事、繁忙且消耗高，群友判断重点不在模型，而在 harness 的记忆机制。

群友分享了一个本地版类 Codex 工具，优点是无需联网、无需 token，适合断网或小修改场景。