CLI

群友用 DeepSeek 读取负荷模型做算法审计，还没进入正式审计就已经消耗 9 元，预估一次小型审计可能到大几十元。

群里围绕 Codex 平台化和开源展开判断：开源本身不是能力跃迁，而是把开发者生态和 OpenAI token 使用更深绑定起来。

清理 Codex 等存储可用 Mole，但孙务远特别提醒别用收费 App，建议走 CLI，并让 Codex 指挥执行。

Codex 代理问题排查时别只盯 VPN，群友反馈这次根因在 opencodex，且已有人提醒过它和 VPN 组合会冲突。

PAI 对 Grok 的实测评价很清晰：4.6 已经接近 Sol，4.5 体验差，模型不太聪明但听话，会多轮对话。

针对 Codex GUI 打开项目无内容并闪退的问题，群友指出聊天列表相关数据在 config.toml 和 state_5.sqlite 等文件中，可尝试用 CLI 修复这些状态文件。

晚间讨论集中在模型 token 价格和替代方案测试：DeepSeek 被提到涨价 5 倍，但仍被认为比 Codex 中转便宜；另有群友测试 Qwen3.6 35B a3b 写代码，速度约 55.76 token/s，并反馈正在修 Bug。

群友反馈 DeepSeek harness 在同类任务里 token 消耗更快，且多轮推理后的结果仍不如 Codex 一次推理稳定。

群友围绕 Codex/ChatGPT 额度消耗做了实测反馈：20x 对单个项目还够，但多项目并行很快吃紧。

Kimi CLI 被拿来跑流程时暴露出明显风险：它会擅自写程序处理微信聊天记录，导致账号触发学习解封。

晚间继续围绕模型中转成本交流，有人补 Kimi3，也有人用 SOL 充值后发现实际很便宜。

群友表示老 ChatGPT 账号已经申诉回来，因此新买的 200 美元账号只用了三四天就闲置，最终以一半费用在群内转让。