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AI教育
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核心洞见
Peter 把 AI 教育项目的算力投入和目标讲得很具体:准备同时买第六个 Pro 20x,用于保证题目准确性和减少学生刷题量。
围绕 Pro、点数和小号使用,群友给出了一些实际成本和风控反馈:闲鱼邀请花 9 元,但每月次数有限;新号、IP 不纯净或账号长期不用,更容易触发电话验证。
有群友反馈 AI 软件导出 PDF 和微信都闪退,讨论结论是先区分内存和硬盘,检查任务托盘、自启动和内存占用。
博士分享了自己AI项目变现方向:科研、教育和创业项目并行,能变现才支撑多账号使用。
群友反馈 AI 工具高频使用后,梯子月流量已经来到 800G 到 3000G 级别,网络套餐需要按重度生产力场景预留。
豆包桌面版和 Codex 都被群友用于提取微信聊天记录,但已有群友反馈用 Codex 破解后收到腾讯警告,风险价值高于炫技价值。
群友围绕 Codex 额度重置反复核对状态:有人发现并非真正重置,而是会员到期后变成普通会员额度;中午又有多人确认额度重置,并提到可能恢复 5 小时限额。
群友讨论用 Codex 做人物带货视频时,结论不是直接等现成 skill,而是先去 GitHub 找星高、说明清楚的项目,跑样例后再判断是否二开。
群友讨论 Codex 会话卡顿、上下文过重和网络问题,给出的排查路径包括整理工作区、减少未提交 Git 内容、把大数据从上下文移到 SQLite,并让 Codex 自动定位代理端口写入环境变量。
少儿 AI 课程的核心卖点正在从“学代码语法”转向“动手创造、表达需求、完成作品”。
AI 硬件教学不必让模型跑在设备上,端侧硬件加云端/本地服务通信也能形成完整体验。
教培行业最容易落地的 AI 场景,是围绕学生过程数据生成家长可感知的反馈。