AI协作

群友实测 Codex + deepseek-v4-flash 能完成页面和组件开发，但换模型后旧项目可能不能沿用，存在重建项目的成本。

关于 AI 编程和工作流，群里形成了一个清晰判断：人不一定要逐行看 AI 代码，但要把控架构、流程和问题质量。

群里围绕 Codex 额度重置时间做了一轮实测对齐，结论不是所有人统一重置，也不像地区差异。

群友讨论 DSH、Luna Max 与 Agent 接入方式，给出一个降低 API 成本的信息差：很多 Agent 可以直接接账号，不一定要买 platform API。

AI 漫剧讨论从工具选择推进到产业判断：制作只是小部分，爆不爆更依赖剧本、运作方式、投流和团队协作，市场标准变高后会更需要导演、编剧、灯光等复合能力。

短剧讨论从 AI 编剧、Seedance 出内容、5 万人民币上线聊到红果、抖音等变现渠道。

围绕“一条复刻 AI 视频卖了 200 万”的案例，群友补充了自己早年合作过的数字人直播产品成本：几千一年、几百一个月，也可能按电商分成。

群友分享公司曾用英伟达小设备做家庭知识库、Agent 管家和智能家居大脑，已经实现摄像头联动扫地、看书调灯、打瞌睡调沙发窗帘等场景。

AI 提升单任务效率后，人类瓶颈会转移到任务排队、上下文切换和质量验收。

经验沉淀不是越多越好，只有模型反复做不好的部分才值得结构化成流程或约束。

复杂任务不要追求一次性完成，拆节点、可视化、逐步验收更稳定。

人的核心价值从亲自执行转向业务判断、反馈校准和最终取舍。