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Arsenal Topic

额度管理

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核心洞见

群里围绕 Sol Ultra、20x、重置次数和额度消耗展开了真实使用反馈:有人做会议纪要就消耗 14%,有人 20x 下开 Ultra 不到两天就用完。

群友反馈 Plus 和 Pro 额度都开始见底,并判断后续可能不会再频繁重置,使用成本需要提前规划。

群里讨论 Luna 搭配 sOL 的用法:低成本模型可以承担执行,但需要更强的编排和监督来弥补“不太聪明”的短板。

OpenSquilla 活动送 68 元 token,但群友实测一个简单问候就花 3 分钱,适合作为接 Hermes 或 DeepSeek V4 Flash 的短期备选,不能只看赠额面值。

群友围绕独立站文案、电商生图和详情页产出比较了Gemini、GPT image2、Banana等模型。

小修分享了自研插件的真实样本对比:首个样本两组测试都通过,PMH 组 token、耗时、工具调用都有明显下降。

Claude Code 重置卡到期不会自动使用,过期就是失效;群友实测当天到期卡打开后已经没了。

围绕 GPT 生图接口,群友讨论了批量工作流的成本压力:官网高质量图约一块多一张,反代和中转可能降到 0.03 一张。

Kimi 订阅讨论集中在 K3 权限、上下文长度和替代性:49 档有人反馈没有 K3,群友补充需要 Moderate 及以上或 99 以上才有 K3,但更长上下文档位仍有争议。

K3 被问到能否生产使用,实测反馈是能用但偏笨,亮点在内置同花顺、天眼等数据能力。

准大四同学想做 AI 产品经理但缺实习经历,群里给出的路径是先把熟练使用 AI、模型使用、企业工作流和项目经历包装成可验证标签,再投 AI 转型公司或低门槛岗位。

旺总发布 znt.group 的 token 消耗排行榜,群友马上追问统计口径、缓存、设备维度和是否支持 API。

期刊时间线

8月5日 · 周三

AI 编程与项目交付、模型、订阅与工具选择

7月27日 · 周一

AI 编程与项目交付、模型、订阅与工具选择

7月21日 · 周二

模型、订阅与工具选择、AI 编程与项目交付