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Arsenal Topic

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核心洞见

围绕 Codex 1M 上下文开启方式,群里给出了 config.toml 和 CLI 参数两种配置写法,但实测反馈显示状态栏一开始能显示 1M,发消息后又回落到 258K。

群友集中反馈 Codex 接 DP/DeepSeek 的两个硬问题:额度消耗快、价格不低,且 API 不支持图片识别。

晚间讨论集中在 Codex 额度不够用:20x、Plus、Pro、DeepSeek、Luna、Sol 都被拿来比较,核心问题是高强度子代理会迅速消耗额度。

Codex 额度耗尽后,群友讨论了通过中转站继续使用的方式:退出账号、切换环境,把 Codex 接到别人的 API。

有人因解码微信本地聊天记录被关小黑屋,后续明确表示不敢再搞,担心继续操作会封号。

Peter 发现 OpenAI 推出从 Claude 迁移项目的功能,并现场给出入口:Codex 设置里点 export。

K3 被群友评价为前端和多 Agent 执行速度快,但风险也很硬:可能乱删东西、关服务器通道、后端工作不稳。

群友对 Kimi3 的实操评价集中在上下文污染和产品体验问题:Word 里复制图片导致报错后,后续提问反复落回同一个错误。

群里一整天都在等额度重置,但实际反馈是没有如期恢复,高强度使用者已经把额度打空。

Token Rank 的修复和上线讨论非常具体:统计口径要避免 cached input、reasoning output 重复计数,历史纠错只改当前用户设备最近 35 天,并以 Codex 原生 JSONL 为权威源。

群里从凌晨到晚上多次确认 Codex 额度重置,Plus 用户反馈明显更多,旺总追问后大家确认重置后统一到 7 月 29 日。

群友反馈用 Codex 做系统时,需求文档在 GPT 和 Codex 之间来回优化后反而引入大量 BUG,修复又持续消耗上下文和 token。

期刊时间线

8月17日 · 周一

AI 编程与项目交付、模型、订阅与工具选择

8月15日 · 周六

模型、订阅与工具选择、AI 编程与项目交付

7月31日 · 周五

模型、订阅与工具选择、AI 编程与项目交付

7月22日 · 周三

AI 编程与项目交付、模型、订阅与工具选择