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群友反馈GPT6在聊天和工作均拉满时速度变慢，建议先降低推理强度，而不是直接归因于M1 Pro硬件。

让 Codex 长时间自主跑任务并同时开启多个任务，等待成本可能下降，但上下文反复读取和压缩会快速消耗 Token，最终可能出现额度用尽而项目只完成一成。

DS 4.1 Flash 在 WorkBuddy 中执行严格文档任务时被反馈会反复越界，直接承接复杂任务稳定性不足。

群友给出一套亲测使用习惯：台北时区、日本IP、苹果订阅，先在网页端养号半个月，再上桌面端且用完退出。

群里围绕 Codex 使用量重置和上限修复做了实操判断：既然当天和次日都有重置窗口，就有人选择全部开 fast 模式把额度用满。

晚间大家讨论额度消耗，hermes 多子线程并行、Codex 跑多个 ultra 成为烧额度的主要办法，但群友反馈周末使用率仍不高。

Peter 披露了自己的 AI 使用规模和学术产出压力：一个月 1500 到 2000 亿 token，多账号订阅成本超过 5000，同时学校要求一年至少 20 篇论文。

群友发现 Claude Code 可以接入 Grok，并在稍后反馈已成功把 Grok 订阅接入 Claude 客户端。

PC 端语音输入工具的实操反馈比较集中：Typeless 好用但反复催 Pro，微信输入法在 Windows 上可用，语音会用大模型整理，剪贴板同步也被认可。

深圳 Cc 分享了自己的低成本模型组合：Claude 做规划总控，GPT Plus 作为视觉模型和多 Agent 第三视角，DeepSeek 负责主力调用。

群友集中反馈新开的 Plus 和 Pro 账号可用量偏少，Pro 20 额度消耗速度明显快，连没开快速模式的人也感到异常。

PAI 总分享 LTX-2.5 的 Hugging Face 地址，群友围绕 H3、Seedance 2.0 和即梦做了实测感受对比。