知识库

面向客户的知识库要低门槛，能在微信、小程序或手机端直接问，比发送 PDF 更有效。

面向 Agent 的知识库要可读、可检索、可向量化，并能被任务系统定时调用。

IMA 的优势在腾讯生态和普通用户可访问性，短板是与 Codex 的直接打通仍有限。

第二大脑的核心不是存资料，而是让资料定期被理解、整理和转化为建议。

微信的知识库价值不在资料量，而在资料背后绑定了真实社交关系和交易场景。

朋友圈搜索会让长期沉淀的私域内容重新具备可发现性，过去的内容资产会被再次激活。

算法标签会塑造用户的信息环境，运营者既要利用标签，也要主动管理自己的信息输入。

个人知识库优先选择本地 Markdown 和稳定目录结构，避免过早陷入平台锁定。

Agents.md 不只是说明文件，也可以成为智能体读取知识库的导航层。

企业知识库要重点评估权限、向量检索、文档同步和协同成本，而不是只看模型名称。

飞书、Obsidian、本地文件和企业知识库产品各有边界，应按使用场景分层。

微信自动化的第一原则是数据获取合规且稳定，直接控制客户端风险高。