Arsenal Topic
知识库
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核心洞见
群友实测 Cherry Agent 具备设备互联、知识库和多会话能力,手机端反馈也不错,但下载时应避开功能被删减的中文版本。
自动换服装和模特的讨论给出了清晰的技术与成本对比:自建 ComfyUI 会出现衣裤撕裂,可尝试动作模仿加深度捕捉;定制方案用千问做15秒动作迁移约一元多。
群友把高消耗问题拆成分层工作流:普通对话和轻任务先用 Chat,需本地执行的交给 WorkBuddy、Trae,只有复杂任务才上 Codex。
群友实测 Astra 在项目中会大量拉起子代理,有人一次跑出 90 多个,5x 额度只够用三个多小时。
湫天分享了 9 月更新的「藏宝阁」资料链接,并说明内容来自昨晚会议总结,随后有群友表示已将其入库。
晚间知识库分享引发了后续落地讨论:轻量插件能把数据同步到 Obsidian,但不会自动整理,而且数据可能经过第三方服务器。
路亚FIShing-广州-赛事运营分享花一个月做了公司工作台,目标是把公司线上化,让 AI 承担内容生产,人工负责把控。
群友分享了用 MCP 把其他模型接入 Codex 的玩法,在同一会话里形成写作与审查反复迭代的工作流。
有群友认为 Codex 做 WordPress 建站效果很强,但上线后要清除 AI 建站记录,避免给访问者或客户留下不友好的痕迹。
围绕自动接单 Agent,群里把目标拆成现实边界:可以探索自动探测、写代码和测试,但关键环节仍需要人拍板。
公众号 AI 内容是否必须加标识没有在群里形成确定答案,但 Codex 的合规提醒触发了工具选型讨论。
多位群友反馈当天 Codex 消耗偏快,关键排查点是是否被切到 1.5 倍速度运行,重置后尤其容易忽略。