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Knowledge Topic

知识工程

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核心洞见

AI 的业务能力上限,取决于业务知识被结构化和参数化的程度。

很多提示词失败不是表达不清,而是没有提供目标人群、场景、产品和行业约束。

行业本体论可以落到术语表、对象关系、工作流、案例库和参数化模板上。

把设计师、运营、销售的经验数据化,是垂直 Agent 的核心资产。

专业资料进入 AI 工作流的顺序应是数字化、结构化、规则化,而不是直接上传整本书。

图文混排资料的 OCR 是质量风险点,需要拆分、校对和保留原始页码引用。

工具书适合转成 skill,思想类或经验类内容更适合人先读,再提炼个人判断。

自用 skill 的核心是解决特殊场景里的重复问题,不必追求通用。

知识时间线

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