Knowledge Topic
提示词工程
讨论天数
4
贡献者
18
提到工具
32
核心洞见
提示词适合塑造表达,skills 才更适合承载可复用能力和复杂任务。
人格蒸馏能复刻公开表达特征,但很难复刻真实思维过程。
从多维数据提炼单一输出容易,从单一提示生成多维能力很难。
AI 味往往来自模板化修辞,真正的风格需要语料、约束和反馈共同调教。
长 PDF、直播记录和书籍的价值不只是阅读,而是可以被重构成 AI 可调用的 skill。
“和我有关吗、怎么干、凭什么信、怎么照做”是把内容转成行动指南的高效框架。
提示词本身正在成为知识产品的一部分,因为它能直接降低他人的复用成本。
语音输入和 AI 排版工具让个人知识生产从写作扩展到“口述-整理-出版”的流水线。
个人 AI 助手的第一步是采集个人上下文,而不是直接写一个万能提示词。
真人聊天的关键是口语节奏和场景反馈,和书面逻辑正确不是同一件事。
让 AI 代聊客户时,要用真实对话样本训练风格,并明确筛选、邀约、转人工等动作。
模型记忆可能让助手适配过去的用户状态,需要定期重置或分项目管理上下文。