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技术选型
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核心洞见
Agent 不是神秘物种，而是模型、规则、工具和执行环境组合出来的工作壳。
框架选择应由任务复杂度决定，不能先选框架再倒推需求。
让 AI 先连续反问需求，比直接写代码更能降低返工。
多模型协作要像管理团队一样分工，核心是职责、上下文和验收。
Tesseract 对英文半角字符更友好，中文场景容易出现乱码和识别率不足。
PaddleOCR 名气大，但真正落地时仍要面对安装、依赖和业务适配成本。
线上 AI OCR 通常效果更好，但费用、隐私和稳定性必须纳入方案评估。
OCR 选型要基于真实样本集测试，而不是只看开源项目热度。