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技术方案
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核心洞见
批量多模态生产要先算清楚设备成本、接口成本、限速成本和调试成本,而不是只看单次生成价格。
本地跑图像任务可以降低边际成本,但视频任务通常仍受显存和算力限制。
订阅复用型工具能提高会员利用率,但要关注限速、账号风险和模型调用透明度。
生图、改图、图生视频不要只追求工具新鲜感,真实业务里更重要的是稳定产出和成本可控。
多 Agent 协同的本质是角色分工,不是简单让两个聊天窗口互相转述。
Claude Code 更适合做大脑和规划,Codex 更适合执行具体代码任务。
MCP 可以把 Agent 调度接口化,但容易断、费 token,适合有维护能力的人使用。
高价模型应优先用于定架构和拆任务,稳定后再降级模型或交给执行型 Agent。
极简示意图、火柴人和动作卡片不一定适合用扩散模型硬生成。
可控绘制、模板化或 Python 生成有时比生图模型更稳定。
ComfyUI 自动化应先人工调通节点,再让 Agent 调接口批量执行。
自训小模型在强通用生图模型面前价值下降,但在特定风格一致性上仍可能有用。