成本控制

Fable 5 的能力提升伴随更高额度消耗，复杂任务和 Max 模式会迅速放大成本。

顶级模型的安全策略正在从显式拒答扩展到对前沿 AI 开发场景的隐性降效。

高价模型未必更贵，需求清晰时它可能比低价模型反复返工更省钱。

模型升级不能替代任务拆解，真正影响 ROI 的是提示、上下文、评估与执行闭环。

模型选型要按任务类型拆分，不能用一个总排名覆盖所有场景。

Gemini 的强项在多模态识别，弱点是表达容易过度迎合，判断成本较高。

高能力模型如果思考过久或频繁失败，实际成本可能高于标价。

缓存价格、首字速度、稳定性和失败率是评估模型服务的一部分。

模型选择应按任务价值分层，而不是把所有任务都交给最贵模型。

高质量模型适合做 plan 和 review，低成本模型适合做 execution 和 smoke test。

Gemini 在代码任务中的幻想、删代码和假数据风险需要额外防范。

视频生成和虚拟电脑式 Agent 的完成度可能更高，但成本必须先算清楚。