工程化

Claude Code适合深度项目理解和高质量工程协作，Codex适合稳定长任务和批量执行，两者组合比单独押注更稳。

长循环Agent任务必须具备可评分、可比较、可回滚的反馈机制，否则只是高成本试错。

ToB产品不能只看AI能否生成代码，业务Know How和落地流程才决定能不能真实使用。

Agent工程化的基本功包括任务拆分、项目记忆、会话恢复、Git提交和失败回滚。

AI 编程交付的核心验收标准不是代码能跑，而是业务路径能被真实用户完整走通。

AGENTS.md、rules、skills 的价值不在于写得多，而在于短、可执行、可在最终汇报中被核对。

复杂任务应引入多角色评审、TDD 和 CI，把 Agent 自我确认变成可复验的工程流程。

Goal mode 适合“持续修复直到满足验收标准”的长任务，小修改不必开启。