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Arsenal Topic

实测反馈

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7

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40

提到工具

9

核心洞见

一套实际工作流是让 Astra High 负责规划、复核和进度管理,由 Sol Extra High 子代理动手修改,双方共用工作目录但避免同时写文件。

群友实测新系统不装 Skill 时,PPT 质量反而更好,关键在于把需求表达清楚。

多位群友反馈6.1 sol ultra明显变慢,长任务进度不可预期,甚至连续七天未完成。

群里观察到每日AI资讯更新群存在99元会员费的付费需求,说明信息筛选与稳定交付本身可以形成小额订阅产品。

群友集中反馈 GPT-6/Astra 虽然能力提升明显,但 Plus 和 5x/Pro 额度消耗都很快,已经影响日常使用决策。

关于 Codex 里看不到 GPT-6,群里给出了可操作路径:先更新 Codex CLI,再重启 Codex Desktop,并点击桌面端左下角更新;如果没有安装 CLI,可先让 Codex 安装。

群友集中实测 GPT-6 Astra:同样任务完成速度和一次通过率明显强于 5.6,但额度消耗也非常快。

Astra 的主线评价很一致:速度、执行和完成度明显强,但额度消耗也非常猛。

中午到下午的核心技术讨论集中在 OpenCode、Pi、Zcode、Codex Harness 和 DeepSeek Harness 的体感对比。

最后一轮讨论围绕 AI 写的 App 能否申请软著、高企和专精特新展开,群友给出的共识是软著本身门槛不高,市场价多在几百元,1500 元/个和“AI 代码不算原创”的说法更像销售话术。

群里集中反馈 Plus/Codex 额度规则发生变化:有人看到五小时限制恢复,并认为是在周额度之外又加了 5 小时限额。

群友对 Workbuddy 的能力边界给出实操反馈:写文案比 Codex 更顺手,但做数据搜索和真实执行任务时幻觉、编造和误操作风险高。

期刊时间线

10月3日 · 周六

模型、订阅与工具选择、基础设施、账号与成本

9月5日 · 周六

模型、订阅与工具选择、AI 编程与项目交付

8月25日 · 周二

AI 编程与项目交付、模型、订阅与工具选择

8月21日 · 周五

模型、订阅与工具选择、AI 编程与项目交付

8月15日 · 周六

模型、订阅与工具选择、AI 编程与项目交付

8月3日 · 周一

模型、订阅与工具选择、商业化、电商与增长

7月26日 · 周日

AI 编程与项目交付、模型、订阅与工具选择