多模态

批量多模态生产要先算清楚设备成本、接口成本、限速成本和调试成本，而不是只看单次生成价格。

本地跑图像任务可以降低边际成本，但视频任务通常仍受显存和算力限制。

订阅复用型工具能提高会员利用率，但要关注限速、账号风险和模型调用透明度。

生图、改图、图生视频不要只追求工具新鲜感，真实业务里更重要的是稳定产出和成本可控。

模型选型要按任务类型拆分，不能用一个总排名覆盖所有场景。

Gemini 的强项在多模态识别，弱点是表达容易过度迎合，判断成本较高。

高能力模型如果思考过久或频繁失败，实际成本可能高于标价。

缓存价格、首字速度、稳定性和失败率是评估模型服务的一部分。

PPT 生成要区分展示型和交付型，纯图片视觉强但不可编辑。

多模态工具要考虑限制和成本，尤其是人脸、视频和长任务场景。

Codex 生成图片结合热点选题，可以成为低成本公众号赛道测试方法。

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