Arsenal Topic
多智能体
出现期数
5
贡献者
31
提到工具
24
核心洞见
一套多智能体架构被拆成清晰边界：Codex 负责开发，AI 指挥中心负责分析判断，Marvis 负责采集执行，人负责最终决策。
群友实测 6.1 sol 的优势是省额度，适合夜间挂机，但速度明显偏慢；一个大任务从前晚八点跑到次日上午仍未完成，消耗了 200 Pro 额度的 20%。
两位群友遇到Dot连接本地Mac的按钮变灰，排查方向很快收敛到设备离线和系统权限。
群友发现同样使用 DEEPSEEK V4.1FLASH，harness 可以识图，Codex 拖入图片却提示模型不支持。
PAISHU 分享了多电脑、多 Codex 并行的实操思路：主电脑跑主任务，其他电脑拆子任务，再通过远程控制或共享文档汇总。
围绕中转站迁移丢记录和长会话失忆，群友给出较完整的结论：Codex 项目文件在本地文件夹里，会话和 ID 绑定但线程仍在，卸载重装也不会丢只要项目文件夹不放在根目录一起删。
群友对 Codex 接入 v4-flash、千问和 DP 的成本做了实测反馈：日常小任务可用，但跑代码时性价比未必理想。
川-灰分享了 Codex 跨窗口协作的新体验：不同任务之间会主动对话，一个任务能发现另一个任务出错并纠正，还会讨论任务合并。
多智能体的核心不是数量，而是任务拆分、状态可视化和结果验收。
并发可以节省等待时间，但没有看板和日志会放大混乱和重复劳动。
个人 Agent 系统需要先搭框架，再逐步补充角色、技能和业务数据。
人从执行者转向调度者后，产品直觉和验收标准会变得更重要。