垂直行业

垂直行业 Codex 工作流应从高频任务清单开始，而不是从炫技功能开始。

AI 能放大专家经验，但不能替代行业判断和风险把关。

法律、SEO、制造、跨境等行业都适合把标准流程拆成可复用 Agent 模块。

未来专业服务拼的是问题拆解、判断标准和交付速度。

垂直 Agent 的壁垒来自行业语义、流程经验和交付场景，而不是模型本身。

不要和大厂通用工具正面竞争，先找一个行业的高频痛点做深。

行业 Agent 应该输出业务结果，例如获客、内容矩阵、信息跟踪或交付效率。

早期可从半自动化开始，让人保留审核和决策权。

垂直行业Agent的护城河不在通用聊天能力，而在专业数据、业务流程和专家校验。

医疗和金融类场景不能只看AI回答是否流畅，必须验证准确率、风险和合规边界。

需要喂私有数据、涉及安全或准确率要求高的场景，更适合私有化、自部署或合规供应商方案。

复杂识别任务应拆成数据获取、特征定义、模型判断、人工复核和回测验证。