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产品设计
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核心洞见
少儿 AI 课程的核心卖点正在从“学代码语法”转向“动手创造、表达需求、完成作品”。
AI 硬件教学不必让模型跑在设备上，端侧硬件加云端/本地服务通信也能形成完整体验。
教培行业最容易落地的 AI 场景，是围绕学生过程数据生成家长可感知的反馈。
有展示、有互动、有硬件或数据闭环的课程，比单纯讲工具更容易被机构和家长接受。
不同项目的文档审查标准难以统一，但核心假设是否成立可以跨项目验证。
AI 生产速度越快，人越应该从逐字审阅转向假设和风险审查。
规格文档是否可落地，取决于核心假设是否回应真实需求。
Human-on-the-loop 的关键是让人审方向和边界，而不是卡在每个生成细节。