Arsenal Topic
Obsidian
出现期数
11
贡献者
43
提到工具
15
核心洞见
围绕 Codex 多部门/总控协作,群友把“总控停了”和“下发任务没返回给总控”区分开来,指出手动创建任务容易导致联动断裂。
关关把视频生成流程写进 Obsidian,再让 Codex 按指引搭多 Agent 执行,形成了从自然语言任务到视频产出的工作流。
PAISHU 分享了多电脑、多 Codex 并行的实操思路:主电脑跑主任务,其他电脑拆子任务,再通过远程控制或共享文档汇总。
围绕中转站迁移丢记录和长会话失忆,群友给出较完整的结论:Codex 项目文件在本地文件夹里,会话和 ID 绑定但线程仍在,卸载重装也不会丢只要项目文件夹不放在根目录一起删。
群友对 Codex 接入 v4-flash、千问和 DP 的成本做了实测反馈:日常小任务可用,但跑代码时性价比未必理想。
川-灰分享了 Codex 跨窗口协作的新体验:不同任务之间会主动对话,一个任务能发现另一个任务出错并纠正,还会讨论任务合并。
围绕个人知识资产库,讨论从 Obsidian、第二大脑框架延伸到本地向量知识库。
有群友分享本地部署越狱模型绕过常规模型限制的经历,并提到 qwen3.6-35b-a3b 和 orinth1.0-35b 的分工体验。
关于 Obsidian 和个人知识资产库,群里形成的共识是先明确自己的用途和框架,再借鉴《第二大脑》等方法。
群友实测老 i5 8600 Mac 打开 TK 直播软件后 CPU 直接跑满,提醒直播设备不要低估本地算力要求。
Obsidian与第二大脑讨论从工具推荐延伸到知识库方法论:AI可以辅助整理、链接和调用,但原始判断与录入必须经过本人验证,否则知识库会变得陌生。
围绕 AI+化学最大机会,群友给出的方向集中在制药,以及电子化学品、农化等产业链应用。