MCP

opencode go 被误判为上下文限制过低，后续排查发现更可能是本地上下文自动注入、MCP、agent.md 或 harness 约束带来的额外消耗。

阿泽分享了 AI 探店视频方案的批量化进展，目标是一批生成上百到千条视频。

Peter 分享了 loop 加 multi-agents 的提示词组合，认为适合推进项目进度、快速产出可给甲方看的阶段成果。

PAISHU 分享了 GitHub 项目 Agent Reach，定位是多平台选题工具，建议下载后按自己的业务改造。

群里多次反馈 Claude 与 Claude Code 账号异常，Hayes 从早上的封两个号更新到下午连封三个号，风险感很强。

波波提出要监控多个小红书账号的发帖、点赞和收藏数据，群里不建议每天让 Codex 操作网页，因为慢且费 token。

群友讨论拼 20x 大账号时，重点不是能不能拼，而是重度并发下 20x 也不经用。

有人想用两个 Codex 做知识库、发文和 skill 迭代，但 10G 资料量用 colleague-skill 已经出现不精准问题。

我们新上了一个agent，把企查查的数据和同花顺的数据都喂给了agent

行业居民应是推动人类发展的专业协作者类似现在的Agents只不过有人格记忆和更多判断力等

让普通用户像创建游戏角色一样，低门槛创造、拥有、培养和长期陪伴自己的数字居民。 数字居民不应只是一次会话中的 AI、提示词集合或临时 Agent，而应具有： 稳

ralv.ai 星际版数字人多agent协作平台 这个和你这里的理念很像