Arsenal Topic
Gemini
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核心洞见
King 把 flow2api 改造成 CLI,尝试让 Hermes 自动调用 Gemini 生图和生视频,目标是只跟 Hermes 对话完成生产流程。
群里围绕 Sol Ultra、20x、重置次数和额度消耗展开了真实使用反馈:有人做会议纪要就消耗 14%,有人 20x 下开 Ultra 不到两天就用完。
群友反馈 Plus 和 Pro 额度都开始见底,并判断后续可能不会再频繁重置,使用成本需要提前规划。
群里讨论 Luna 搭配 sOL 的用法:低成本模型可以承担执行,但需要更强的编排和监督来弥补“不太聪明”的短板。
OpenSquilla 活动送 68 元 token,但群友实测一个简单问候就花 3 分钱,适合作为接 Hermes 或 DeepSeek V4 Flash 的短期备选,不能只看赠额面值。
多位群友反馈 5.6 sol 容易把小功能扩成大工程,导致耗时和范围失控。
小修开源 Project Memory Hub,用项目、来源、精确模型三重隔离来沉淀 Codex 项目决策、踩坑、验证命令和后续简报。
K3 讨论从美国方面指控 Moonshot 蒸馏 Anthropic 模型扩展到中美开源闭源竞争,群友既判断背后有投资方利益,也认为开源模型已经带来真实冲击。
群友询问 Workbuddy 的 2000 积分大概对应多少 token,得到的关键反馈是不同模型消耗差异很大。
之前苹果账号误触了 A÷的订阅漏洞,导致苹果账号直接被封了,1400 人民币也不退我
他们不会跟钱过不去,为什么YouTube那么多 集群mac studio x 4,或者 amd ai max 395 x 8 的教程。大家就是想省钱,加核心不外
可能吧,那一天大家在家里都可以装模型, 毕竟 30年前钱 IBM 笔记本能当时买 2万美金