Arsenal Topic
FDE
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核心洞见
群友给出可直接复用的读书提示框架:先抽取论证骨架,再寻找反常识摩擦点,定位最值得精读的部分,最后把知识安装进个人任务。
讨论认为 AI 不一定直接淘汰程序员,能借助 AI 创造更大价值的人反而可能成为产业链稀缺人才。
针对 FDE 系统性学习资料的需求,群友分享了开源项目《FDE-the-Guidance-Book-of-Forward-Deployed-Engineer》。
群内出现矿山设备及配件合作需求,有群友反馈俄罗斯莫斯科存在相关资源,另有人补充此前做过发电机组。
CAD 平面图转墙体建模引出一套更完整的垂直行业变现经验:软件、图片、建模分别收费,前期有几十万沉没成本,后续按图片、软件、建模分红。
群里讨论 AI 写小说转短剧的商业路径:平台包括红果、番茄,题材偏狗血剧情、逆袭、穿越,盈利更多来自广告而非付费。
FDE 服务落地时会遇到员工不配合,但只要老板决策明确,项目仍会推进。
针对抖店、微信小店、大众点评等多渠道客服聚合,群里给出的成熟商业产品方向是晓多和美洽,但价格偏贵。
围绕169元线下AIGC讲座是否值得去,群友给出的判断是:不要先被课程名吸引,先弄清自己到底要学哪一块,再用工具和实际任务试一遍。
木木给 AI 新手的练习路径是先处理群聊日报、支付宝账单和个人可提供数据,用真实数据训练自己理解 AI 的关联分析能力。
群里出现GEO优化外包需求,几位群友当场留联系方式和推荐熟人,属于可继续跟进的业务线索。
孟总关于FDE和企业AI落地的分享回放被推荐反复观看,适合关注企业级AI实施的人补课。