AI设计

实操路径是把平面尺寸图交给AI，用一句话要求生成可居住的房子，底层采用Canvas与Three.js，群友称7分钟即可完成可编辑的三维Demo。

群友实测用 Codes 连通 3D 绘图软件后已能绘出整机结构，但成图距离实际满意度还需持续摸索和训练。

首轮体验反馈偏谨慎：有群友遇到配置报错，也有人认为 DOT 与现有工具区别不大、完成度仍不足。

群友分享用豆包制作的教练知识说明图，认为它能帮助用户形成系统性认识。

群友讨论 AI 生成传单、易拉宝、KT 板等线下物料的清晰度问题，给出了可落地的印刷经验。

macOS 双击 Control 的系统听写可作为轻量语音输入方案，Typeless 也被提到好用但偶尔会弹续费提示。

群里出现一个明确的小单需求：按基础效果图重构高清 PSB 分层文件，用于大尺寸 UV 铝塑板打印，单张 200 元。

群内分享豆包电脑版高级权益领取入口，面向大学生免费会员权益，需用电脑打开链接。

AI 设计工具的选择标准应当是输出质量和效率，而不是界面看起来是否新潮。

可视化画布有利于普及和表达，但复杂生产仍需要资产、规范和本地数据支撑。

让 AI 复刻 UI 不能只给截图，还要提供设计系统、组件规则、尺寸约束和验收标准。

生图、生视频和 UI 工作流会长期并存，关键是根据任务选择最短生产路径。