Arsenal Topic
AI获客
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27
核心洞见
围绕 Codex 变慢、GUI 费 token、模型选择的问题,群里形成了比较明确的实践结论:重活尽量转 CLI,主力组合可以是 Cursor Composer、Grok、Luna+DS。
当天多位群友反馈 Codex 出现卡输入、发不出消息、模型强度不可改、中文设置失败、sol 极高选项消失等问题。
当天最完整的实操链是老蔡分享 Codex 总控与任务分派工作流:总控负责需求澄清、拆分、分派、验收,代码、审查、测试等专门任务各司其职。
围绕海外灯饰获客,老蔡和东东给出从小白到可执行爬虫脚本的拆解:不要直接让 AI 写代码,而是先说明行业、目标客户信息、结果格式和输出位置,再用问答方式把架构、功能、模块和语言聊清楚。
围绕 AI 剪辑和短剧生产,群友给出实操结论:单个 Agent 很难做细,需拆成工作流并设置检查-返工闭环。
针对 Obsidian Agent 搜索容易幻觉的问题,现场给出的方案是先在 Prompt 里加硬边界:只基于笔记回答,找不到就说不知道。
群里围绕实时数字人项目讨论了硬件门槛:RTX PRO6000 级别方案大家普遍觉得昂贵,文章称 16GB 显存可运行,但流畅度和动作同步仍是另一回事。
Winkey 提到正在研究 AI 精准获客,并开放私聊交流,适合对获客自动化和商业转化感兴趣的群友后续对接。
木木把阿泽的价值定义为同时懂 AI、平台、市场和产品的运营,而不是单纯会几个工具。
木木的小群正在围绕 Hermes、Obsidian 安装和微信记录每日自动导入做实操推进。
想让 Codex 连接 WordPress 时,群友建议直接让 AI 生成或评估 WordPress MCP server 方案,包括权限是否可行。
GEO 不是简单污染搜索,而是让产品信息以平台和模型愿意引用的结构出现。