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Arsenal Topic

AI短剧

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核心洞见

群友从制作链路、收益和平台审核三方面拆解AI短剧:当前本地生成效率仍低,海外完播收入有限,且审核排队可能长达一两个月。

一个已商用数月的定制IP智能体被放进客户陪跑群后,开始承担朋友圈、视频、文案点评、员工培训和工作汇报等运营任务。

群友确认企业微信开通后可接回调,让Agent参与客户群服务,但外部好友和群聊能力都有限制。

群友披露Codex在无人盯守时乱改、乱删资料,且预先设置的删除确认指令未能阻止问题;另一位群友也遇到过类似删除。

群友给出aicoding.inc与aicoding.sh两个入口,并称团队程序员长期在VS Code里使用,稳定性尚可;但现场试跑空间站任务后,赠送额度迅速见底。

两位群友分别反馈,企业后台跑了两天耗掉 40 亿 token、另一款软件耗掉 20 亿 token,仍未产出可用结果。

讨论把AI短剧的账拆到了制作、抽卡、人工和投流:规模化团队可能要做100至200部才押中一部,投流成本远高于单集生成费。

文生视频和图生视频很难稳定控制复杂动作,可先用建模软件制作白模,再让视频模型进行人物替换。

围绕 ChatCut 与 Codex 做 AI 剪辑,群友给出了一轮实测反馈:纯口播素材、全程无人工干预,成片仍有 UI 和素材不足问题,但结构、节奏和分镜已经可用。

群友对 AI 爽文短剧和真人实拍短剧的观感分化,核心差异集中在 AI 的宏大场景想象力和明显的 AI 味之间。

mini max h3 开源后,群友已经开始用 ComfyUI 工作流做视频,初步反馈是“感觉有前途”“光线挺好”。

群友提出想用 AI 协作完成卖房推广,包括文案、视频和发布。

期刊时间线

10月6日 · 周二

Agent 工作流与自动化、模型、订阅与工具选择

8月26日 · 周三

模型、订阅与工具选择、AI 编程与项目交付

8月7日 · 周五

AI 编程与项目交付、模型、订阅与工具选择

7月17日 · 周五

AI 编程与项目交付、模型、订阅与工具选择