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AI探店

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核心洞见

opencode go 被误判为上下文限制过低,后续排查发现更可能是本地上下文自动注入、MCP、agent.md 或 harness 约束带来的额外消耗。

阿泽分享了 AI 探店视频方案的批量化进展,目标是一批生成上百到千条视频。

Peter 分享了 loop 加 multi-agents 的提示词组合,认为适合推进项目进度、快速产出可给甲方看的阶段成果。

PAISHU 分享了 GitHub 项目 Agent Reach,定位是多平台选题工具,建议下载后按自己的业务改造。

围绕视频号内容下载,群友给出两类路径:付费工具如共营助手可直接下载视频和文案,免费路径则是用配音无印或解析地址后通过夸克浏览器下载。

阿泽分享已能一次性生成上百到上千条 AI 探店视频,配合 sd 2.5 效果不错,但大家迅速把问题落到流量、剧本创意和账号资源上。

群友表示已跑通一次性生成上百到千条 AI 探店视频的方案,当前还在用 sd 2.5 继续复测,等成功后再分享细节。

抖音账号视频长期零播放时,群友给出的快速诊断法是看能不能投抖加,若进入后提示需要修改,说明视频或账号存在问题。

阿泽分享称一次性百条、千条级 AI 探店视频方案已跑通,并配合 sd 2.5 测效果。

海外账号矩阵的落地思路从万号目标收敛到先准备百号最小单元,并直接指向电商业务。

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