AI开发

围绕用 AI 做小程序，群友的结论不是先堆 skill，而是先把基础架构、组件和技术栈选型定好。

PAI 总给出 Codex 记忆与知识治理原则：通用知识不进记忆，项目规则进 AGENTS.md，项目事实和证据进项目文档或知识库。

针对 Codex UI 审美弱的问题，群友给出一组实操路径：用专门设计 Agent、OpenDesign 或 Kimi 做视觉指导，也可以先生成参考图/截图再交给 Codex 执行。

群友用亲身体验对比了 Claude、GPT 和 Codex：Claude 的交互和拟人感强，但在修 Bug 的“较真”上不如 Codex。

一位群友分享自己用 GPT 连续工作 10 多小时，把原来 20 并发都吃力的业务做到 500 并发，并认为小公司招开发难时 AI 确实能显著替代执行。

关于自动剪辑，群里共识是只丢素材和要求效果有限，目前更接近粗剪，需要系统工作流、skill 和人工审美校准。

小秋分享正在用 Codex 优化一个大学生资料交易小程序，目标是从资料交易扩成类似美团的平台。

Workbuddy 和 Codex 断线问题被拆成几类：简单任务可先输入 continue，频繁 reconnect 多半和网络、通道或模型有关。

AI 已经把基础前端、基础 UI 和网站部署的操作难度大幅降低。

工具能生成页面，但产品审美、UX 判断和系统架构仍需要人负责。

更可靠的协作方式是 Codex 负责实现，Claude 或专门设计 Skill 负责 UI 优化。

复制优秀设计风格前，要先理解其布局、层级和交互目的。