Arsenal Topic
Agent协作
出现期数
5
贡献者
28
提到工具
7
核心洞见
群友实测 Codex 能处理公司报销:打开电子 PDF、提取金额、填入指定表格并打印,交付入口只需上传 PDF 并给定模板。
一位群友讲述客户酒后心率升至170并被送医的经历,促使大家重新讨论熬夜风险。
一台电脑向多台设备上的Codex派发任务时,群友建议用SSH隧道配合Codex CLI做跨设备Agent-to-Agent调度,前提是设备处于同一路由或网络。
群友确认 Codex 可以接入 DeepSeek API,过去有人用 ccswitch 中转,现在已有官方原生集成指引。
群友认为多智能体模式本身会因深度协作而变慢,可尝试加入 2speed 提速。
针对手机无法连接并远程操控 Codex,群友给出了客户端版本、UU 和 Tun 模式三条排查线索。
群里围绕主 Agent 与子 Agent 的实时沟通机制展开实操讨论:基础方式是主线程等待或轮询子线程完成,再验收并分派下一步。
群管理提出寻找优秀 AI 客服系统,明确需求是能承担部分销售工作,说明群内对客服型 Agent 的商业落地仍有需求。
群友分享 openagents 项目并准备试用,后续关注点集中在 runtime 如何实现。
群友把 Claude 与 Codex 5.6 的长任务体验放在一起比较:Claude 基础版消耗看起来更低,Codex 的 SOL 容易边界膨胀,TERRA 成功率又不稳。
关于 Codex Token 消耗,群友给出的核心经验不是少用,而是让 Agent 少走弯路:脚本化、skills 路由、知识库路由、用户偏好、路径和缓存都要提前设计。
西安-皈一分享了资源池玩法:官方号配资源池可以 24 小时跑,两天体验暂时稳定,并称跨境电商图文、视频、链接流程已用 Codex 实现约 80% 自动化。