GEO

GEO 的基础不是提示词，而是产品库、参数库、FAQ、定义段和可信来源的系统建设。

高展示零点击页面是最值得优先改造的内容资产。

PR 稿和高权重媒体可以加速 AI 搜索可见性，但不能替代自有内容结构。

AI 搜索时代的内容要同时服务人类阅读、搜索引擎和模型引用。

传统企业 AI 转型应从获客、客服、内容宣传和数据闭环切入，而不是一上来重构全部业务。

GEO、AI 微信客服和外贸拓客机器人构成了传统 B2B 企业较容易理解的第一套 AI 方案。

服务业的 AI 价值往往不在检测是否绝对准确，而在持续记录、对比和形成销售理由。

企业接入 AI 前先要有稳定系统和可信数据，否则大模型只能做零散辅助。

GEO 的基础仍然是 SEO，只是目标从搜索排名扩展到 AI 引用。

问题覆盖率比文章数量更适合作为 GEO 的核心指标。

用户生活场景能提升内容被 AI 理解和引用的概率。

Codex 可以做 GEO 执行，但前提是人先定义问题地图和业务重点。