AI视频

AI 视频的最大确定性在重复性生产，不在完全替代前期创意和真实拍摄。

分镜是降低视频生成随机性的关键中间层，有分镜后模型选择的容错率会更高。

短视频获客不能只看生成效率，还要区分泛流量和精准客资。

语音转写这类明确任务应优先选择专门工具，而不是硬塞给通用大模型。

视频生成工具本身会快速同质化，垂直行业工作流和内容分发能力才是壁垒。

漫剧分镜可以用连续参考图和镜头提示词形成批量生产链路。

即梦、Seedance 接口和字节不同产品线不能混为一谈，充值优惠不等于接口资源。

数字人和视频工具要按业务必要性使用，不应为了 AI 视频而 AI 视频。

数字人短视频的核心价值不是技术新鲜感，而是用低成本稳定生产可投放素材。

对口型数字人已经是低价能力，本地部署只有在高频、隐私或离线场景下才更合理。

选型时要把硬件成本、上手难度、云端单价和废片率一起算，而不是只看演示效果。

实体商家更适合拿来主义：先用成熟工具跑通内容产出，再决定是否自建能力。