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AI硬件
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核心洞见
本地模型硬件优先看任务类型:推理、微调、视频理解和 MoE 对硬件要求完全不同。
大显存和 GPU 算力仍是本地 AI 的核心资产,尤其适合稠密模型和视频理解任务。
服务器不只看性能,还要考虑噪音、维护、内存识别和远程操作成本。
Mac Studio、MacBook 和 NVIDIA 服务器并不是互斥选择,可以形成本地终端 + 远程算力组合。
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本地模型硬件优先看任务类型:推理、微调、视频理解和 MoE 对硬件要求完全不同。
大显存和 GPU 算力仍是本地 AI 的核心资产,尤其适合稠密模型和视频理解任务。
服务器不只看性能,还要考虑噪音、维护、内存识别和远程操作成本。
Mac Studio、MacBook 和 NVIDIA 服务器并不是互斥选择,可以形成本地终端 + 远程算力组合。