Knowledge Topic
AIGC
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核心洞见
内容自动化的难点从生成能力转向稳定链路、成本和平台风控。
ComfyUI 灵活但重，本地部署要评估模型体积和维护成本。
商品图、短剧和数字人都需要角色一致性与场景连续性。
品牌内容正在从泛故事转向更细分的用户场景。
AIGC视觉生产的关键不是单次生成，而是把提示词、画布、模型选择、审核和批处理串成工作流。
复杂UI不要让Codex一次性自由发挥，应先用画布和风格约束拆成可验证的小任务。
平台审核已从关键词走向语义理解，内容团队可以反向用AI做语义级审核员。
图片处理涉及版权和平台策略，不同模型的拒绝边界不同，生产前要先做模型可用性测试。
小说到视频不是单个工具问题，而是长文本理解、分镜、资产管理、多模型生成和剪辑发布的系统工程。
在AI视频里，模型负责生成素材，最终质量仍取决于导演思维、审美和逐帧控制。
短剧和漫剧平台化之前，应先用样片验证内容市场、生产成本和交付稳定性。
Seedance2.0、即梦、Veo等视频模型各有成本和质量差异，商业项目要按场景混用。